Currículum de analista de datos: ejemplo, aptitudes y plantilla gratis
Analista de datos es de los puestos con más ofertas y más CV genéricos: listas de herramientas sin contexto y proyectos sin resultado. Quien contrata (a menudo un responsable de datos o de negocio) quiere ver qué preguntas has respondido con datos, con qué stack (SQL, Python, Power BI, Tableau, dbt, BigQuery) y qué cambió en la empresa gracias a tu análisis.
Un buen CV de analista tiene tres capas: stack claro (sin barras de nivel), proyectos con dato de partida y resultado, y un extracto que diga el sector y el tipo de análisis (producto, marketing, finanzas, operaciones). Abajo tienes qué destacar, qué evitar y un ejemplo completo.
Qué destacar en un currículum de analista de datos
- Stack por capas: SQL (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake), Python (pandas, scikit-learn básico) o R, visualización (Power BI, Tableau, Looker), modelado (dbt), Excel avanzado.
- Proyectos con resultado: cuadro de mando que redujo X, análisis que cambió una decisión, automatización que ahorró horas.
- Dominio de negocio: producto, marketing, ventas, finanzas, operaciones, sanidad; KPI que has definido y seguido.
- Calidad y gobierno del dato: limpieza, documentación, tests, definiciones únicas de métricas.
- Estadística aplicada: tests A/B, cohortes, regresiones, forecasting sencillo; sin inflarlo hasta «machine learning» si no lo has hecho.
- Portfolio público (GitHub, Kaggle, dashboards de ejemplo) y certificaciones (Google Data Analytics, Microsoft PL-300, dbt).
Errores que hacen que descarten tu CV
- Lista de 20 herramientas sin decir con cuál has hecho qué.
- Barras o porcentajes de nivel («Python 80 %»): no significan nada y los ATS las leen mal.
- Proyectos sin resultado: «dashboard de ventas» no es un logro; «dashboard que sustituyó 6 informes manuales y ahorró 10 h semanales» sí.
- Confundir el puesto: analista de datos, data engineer y data scientist son perfiles distintos; usa el título de la oferta.
Palabras clave que buscan los filtros automáticos (ATS)
Muchas empresas filtran currículums con software antes de que los lea una persona. Usa estos términos tal cual aparecen en las ofertas, siempre que sean ciertos en tu caso:
Ejemplo de extracto para analista de datos
Analista de datos con cuatro años en e-commerce y retail: SQL avanzado sobre BigQuery, modelado con dbt, cuadros de mando en Power BI y análisis en Python para producto y marketing. Definí las métricas de retención de la empresa y un modelo de propensión de recompra que subió la conversión de las campañas de email un 18 %.
Ejemplo completo de currículum de analista de datos
Datos ficticios. Puedes cargar este ejemplo en el editor con la plantilla Minimal y sustituirlo por tu información, o subir tu PDF de LinkedIn y aplicar el mismo diseño.

Pablo Herrera Luna
Analista de datos · SQL, Python y Power BI · E-commerce y retail
pablo.herrera@correo.es · 611 000 333 · linkedin.com/in/pablo-herrera-luna · github.com/pabloherrera · Madrid, España
Perfil
Analista de datos con cuatro años en e-commerce y retail: SQL avanzado sobre BigQuery, modelado con dbt, cuadros de mando en Power BI y análisis en Python para producto y marketing. Definí las métricas de retención de la empresa y un modelo de propensión de recompra que subió la conversión de las campañas de email un 18 %.
Experiencia
Analista de datos (producto y marketing)
marzo de 2023 - actualidad
Moda Online SL · Madrid (híbrido)
- Definición y modelado en dbt de las métricas de retención y valor de cliente (cohortes, LTV) sobre BigQuery, con documentación y tests; una sola definición para toda la empresa.
- Cuadro de mando de marketing en Power BI (inversión, CAC, ROAS por canal) que sustituyó 6 informes manuales y ahorró unas 10 horas semanales al equipo.
- Modelo de propensión de recompra en Python (scikit-learn) para segmentar campañas de email: +18 % de conversión y -25 % de envíos.
- Diseño y análisis de tests A/B en el checkout con el equipo de producto (12 tests en 2025).
Analista de datos junior
septiembre de 2021 - febrero de 2023
Supermercados Norte · Madrid
- Informes semanales de ventas y mermas por tienda en SQL Server y Power BI para 60 tiendas.
- Automatización en Python de la carga de ficheros de proveedores (de 3 horas a 10 minutos al día).
Formación
Universidad Carlos III de Madrid — Grado en Estadística y Empresa
2017 - 2021
Microsoft — Certificación PL-300 Power BI Data Analyst
2023
Aptitudes
Idiomas
- Español — Nativo
- Inglés — C1
Certificaciones
- Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst (2023)
- Google Data Analytics Professional Certificate (2021)
Preguntas frecuentes
¿Qué formación piden para analista de datos?
Grados en Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería o Informática son los habituales, pero muchas empresas contratan por portfolio y prueba técnica (SQL y un caso de negocio). Bootcamps y certificados (Google, Microsoft PL-300) suman si van con proyectos reales.
¿Cómo cuento un proyecto en el CV?
Pregunta de negocio, datos y herramientas, y resultado con cifra: «Analicé el abandono del carrito (BigQuery, Python) y propuse dos cambios en el checkout que redujeron el abandono del 71 % al 63 %». Tres líneas por proyecto.
¿Sirve este CV para una oferta de business intelligence?
Sí, poniendo por delante la parte de modelado, ETL y cuadros de mando (Power BI, dbt, almacén de datos) y menos la de análisis estadístico.